Автор: Соломонов Евгений Валерьевич

Author: Evgeniy V. Solomonov
INTELLECTUAL PROPERTY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE: THE LIMITS OF AUTHORSHIP AND PATENTABILITY

ABSTRACT
The article is devoted to the legal qualification of results created using artificial intelligence systems in the copyright and patent law regimes. The relevance of this article is due to the growth of generative technologies and the increase in the number of applications where the technical solution is based on machine learning, which increases the uncertainty in matters of authorship, protectability and disclosure. Objective. To determine the boundaries of authorship and patentability for results generated by AI, and to propose criteria for their evaluation. To analyze the theoretical and practical problems arising in the qualification of such results in the copyright and patent law regimes, and to develop scientifically based criteria for their legal protection. Methodology. The methodological basis of the study is based on the general principles of scientific knowledge, general scientific methods, special legal methods (formal legal, comparative legal, dogmatic), as well as the method of logical-legal modeling. Results. Models of human participation in the creation of content and technical solutions using AI, criteria for creative contribution, requirements for disclosure of inventions, and the "black box" problem are examined. Conclusion. It is necessary to develop a unified, well-founded approach to the legal qualification of results created using artificial intelligence systems, while maintaining a balance between the interests of the economy and society, as well as an anthropocentric approach to authorship and patentability.

Ключевые слова: интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, авторство, авторское право, патентное право, патентоспособность, изобретательский уровень, раскрытие изобретения, машинное обучение.
Key words: intellectual property, artificial intelligence, authorship, copyright, patent law, patentability, inventive step, invention disclosure, machine learning, invention disclosure.

Статья из тематических разделов:

Статья посвящена правовой квалификации результатов, создаваемых при использовании систем искусственного интеллекта, в режимах авторского и патентного права. Актуальность обусловлена ростом генеративных технологий и увеличением числа заявок, где техническое решение опирается на машинное обучение, что усиливает неопределенность в вопросах авторства, охраноспособности и раскрытия. Цель. Определить границы авторства и патентоспособности для результатов, формируемых ИИ, и предложить критерии их оценки. Проанализировать теоретические и практические проблемы, возникающие при квалификации таких результатов в режимах авторского и патентного права, и выработать научно обоснованные критерии их правовой охраны. Методология. В качестве методологической основы исследования применены всеобщие принципы научного познания, общенаучные методы, специально-юридические методы (формально-юридический, сравнительно-правовой, догматический), а также метод логико-юридического моделирования. Результаты. Рассмотрены модели участия человека в создании контента и технических решений с использованием ИИ, критерии творческого вклада, требования к раскрытию изобретений и проблема «черного ящика». Заключение. Необходима выработка единого, обоснованного подхода к правовой квалификации результатов, создаваемых при использовании систем искусственного интеллекта, при сохранении баланса интересов экономики и общества, а также антропоцентрического подхода к авторству и патентоспособности.