Перейти в магазин
электронных книг

Каталог журналов (смотреть содержание и купить журнал или статью)   Каталог журналов (смотреть содержание и купить журнал или статью)



  

  Издать книги  
Каталог журналов (смотреть содержание и купить журнал или статью)   Каталог журналов (смотреть содержание и купить журнал или статью)


  Издать книги  

ж-л Вестник арбитражной практики № 05/2023

ПРИМЕНЕНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ СУДЬЯМИ ПРИ РАССМОТРЕНИИ ДЕЛ О ДЕФЕКТНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ И СТРОИТЕЛЬСТВЕ В АРБИТРАЖНОМ ПРОЦЕССЕ

Бумажный
Электронный
   

Authors: Muslim N. Kuzbagarov, Yelena V. Kuzbagarova
APPLICATION OF SPECIAL KNOWLEDGE BY JUDGES WHEN CONSIDERING CASES OF DEFECTIVE DESIGN AND CONSTRUCTION IN ARBITRATION PROCEEDINGS

ABSTRACT
The article is devoted to the use of special knowledge in the field of construction by judges of arbitration courts when considering disputes under construction contracts and proposes a recommended algorithm for the actions of a judge to obtain additional information, engage qualified civil engineers, and assignment and execution of a forensic technical evaluation.

Ключевые слова: арбитражный суд, специальные знания, дефекты, проектирование, строительство, объекты гражданского и промышленного строительства.
Keywords: arbitration court, special knowledge, defects, design, construction, civil and industrial industrial engineering facilities.

Статья из тематических разделов:
Проблемы правоприменения
Статья посвящена вопросам применения судьями арбитражных судов специальных знаний в сфере строительства при рассмотрении споров по договорам строительного подряда и предложен рекомендуемый алгоритм действий судьи по получению дополнительной информации, привлечению специалистов инженеров-строителей, назначению и проведению судебно-технической экспертизы.

Консалтинговая группа «Юстицинформ»
+7 (495) 748-30-30    схема проезда
 
Издательство «Юстицинформ»     

+7 (495) 232-12-42    схема проезда

Политика обработки персональных данных

© 1991-2025 ООО 
«Юридический Дом «Юстицинформ»



Яндекс.Метрика  
Яндекс.Метрика